DARPA robot mendarat (simulasi) Boeing 737

Anonim

DARPA robot mendarat (simulasi) Boeing 737

Pesawat terbang

David Szondy

18 Mei 2017

5 gambar

Sistem ALIAS mengoperasikan 737 kontrol menggunakan lengan robot (Kredit: Aurora)

Robot telah berhasil mendaratkan simulator Boeing 737 ... dan melakukannya satu tangan. Dibangun dan dioperasikan oleh Aurora Flight Science sebagai bagian dari program Aircrew Labor In-Cockpit Automation System (ALIAS) DARPA, robot's touchdown adalah salah satu dari serangkaian manuver penerbangan yang dilakukan oleh sistem sebagai bagian dari pengembangan dari co-pilot otomatis yang dapat dipasang dengan cepat dan murah di pesawat yang ada.

Dengan lengannya yang tunggal dan kaku mengoperasikan kontrol simulator jet, itu mungkin tampak seperti pengganti yang tidak direncanakan untuk seorang pilot manusia. Jauh dari itu. ALIAS adalah sistem canggih yang ditujukan untuk mengatasi masalah yang sangat nyata dari kompleksitas yang berkembang dari pesawat modern. Tidak hanya sangat sulit bagi pilot untuk berkualifikasi pada pesawat asing tanpa instruksi dan latihan yang panjang, tetapi mengoperasikan pesawat semacam itu dapat sangat mengganggu - terutama ketika keputusan eksekutif diperlukan dengan terburu-buru.

Sistem penerbangan otomatis dapat membantu meringankan masalah ini dengan bertindak sebagai pelatih di dalam kapal dan juga sebagai co-pilot, tetapi prosedur rekayasa saat ini memerlukan mendesain ulang pesawat dari awal untuk menggabungkannya, atau melakukan reparasi yang panjang dan mahal yang merupakan pekerjaan khusus untuk masing-masing mark dan mod airframe.

ALIAS sedang dikembangkan untuk mengatasinya. Ini dirancang sebagai paket avionik dan mekanik drop-in yang dapat dipasang dengan cepat dan murah untuk berbagai macam pesawat rotor dan tetap, dari Cessna hingga B-52. Setelah terinstal, ALIAS mampu menganalisis pesawat dan menyesuaikan diri dengan pekerjaan pilot kedua.

Bersamaan dengan lengan robot, sistem ALIAS menggabungkan antarmuka pengguna berbasis tablet canggih, pengenalan suara, dan pembelajaran mesin. Versi alternatif akan menjatuhkan lengan robot dan memberikan dukungan kepada pilot dengan melacak keadaan fisik, prosedural, dan misi pesawat.

Idenya adalah bahwa, begitu ALIAS sepenuhnya dikembangkan, akan dapat membiasakan diri dengan pesawat dalam waktu satu bulan dan mengambil alih banyak fungsi pilot, memungkinkan mereka untuk berkonsentrasi pada keputusan tingkat yang lebih tinggi dan tidak terganggu selama keadaan darurat. Selain itu, ini akan memungkinkan kru yang lebih kecil dengan penurunan biaya operasi selanjutnya.

Tes ALIAS dilakukan dalam simulator Boeing 737-800NG di Pusat Sistem Transportasi Nasional Departemen Transportasi AS John A. Volpe di Cambridge, Massachusetts. Sejauh ini, ALIAS telah dibuktikan dalam Cessna 208 Caravan, UH-1 Iroquois, DHC-2 Beaver aircraft, dan Diamond DA42 twin-engine prop plane. Yang terakhir termasuk demonstrasi kemampuan sistem untuk memulai prosedur kokpit secara real time karena membawa pesawat dari pendaratan simulasi dari 3.000 kaki (915 m).

"Setelah berhasil didemonstrasikan di berbagai pesawat, ALIAS telah membuktikan kemampuan penerbangan otomatis serbaguna, " kata John Wissler, Wakil Presiden Riset dan Pengembangan Aurora. "Saat kami bergerak menuju penerbangan otomatis sepenuhnya dari lepas landas ke pendaratan, kami dapat dengan andal mengatakan bahwa kami telah mengembangkan sistem otomatisasi yang memungkinkan pengurangan beban kerja awak secara signifikan."

Video di bawah ini menunjukkan ALIAS 'kecakapan mengesankan pada kontrol.

Sumber: Aurora

ALIAS diuji dalam simulator penerbangan 737 (Kredit: Aurora)

Rendering dari sistem ALIAS yang diinstal (Kredit: Aurora)

ALIAS dirancang untuk bertindak sebagai robot co-pilot (Kredit: Aurora)

ALIAS akhirnya akan memiliki antarmuka tablet canggih (Kredit: Aurora)

Sistem ALIAS mengoperasikan 737 kontrol menggunakan lengan robot (Kredit: Aurora)